光端机容量排行榜：2021年**新TOP10

摘要：

本文介绍了2021年最新的光端机容量排行榜TOP10，并为读者提供了相关背景信息资料。本文重点阐述了光端机容量的三个方面：机器学习、云计算和大数据。本文的目的是为读者提供一个全面的了解光端机容量排行榜的视角。

一、机器学习

在机器学习领域，谷歌的Tensor Processing Unit（TPU）在光端机容量排行榜中名列前茅。TPU是谷歌定制的ASIC芯片，专为训练和推断机器学习模型而设计。在机器学习任务中，TPU和GPU相比，依据新算法的算力有着更好的性能。谷歌的Colab TPU也取得了很好的表现，该产品非常适合研究人员和机器学习爱好者的学习和测试。

但是，除了谷歌，其他公司也在机器学习领域占据了一席之地。例如，华为的Atlas 900 AI集群，三星的Neuromorphic Processor、NVidia的Tesla V100 SXM2 32GB、百度的Kunlun等产品名列前茅，并为不同的应用提供不同的算力。

二、云计算

在云计算领域，AWS的EC2 P3dn.24xl示例机是最强大的光端机，具有96个NVidia V100 GPU，总共有960GB的GPU内存加96个CPU，适用于计算密集型和大规模深度学习的任务。AWS的EC2 C5n.18xlarge也做得很好，其具有100Gbps网络带宽，相对较低的延迟，因此非常适合要求高网络性能的应用程序。

但是，谷歌在云计算领域也有很大的进展，如Compute Engine上的N1超大型实例，为这个领域增添了很多活力。AWS和谷歌在云场景内具有芯片或CPU内存优点的产品都很受欢迎，因为这些功能可以使用户在不同的应用程序中获得最佳的性能。

三、大数据

在大数据领域，IBM的POWER9 AC922是一款非常有名的光端机，用于HPC应用和大规模数据分析。该机器基于IBM的AC922节点，支持多达22个POWER9处理器，并集成半导体芯片技术。此外，同样也值得一提的是中国的瑞典技术研究院（KTH）的Beskow系统，该系统在光端机容量的排行榜上占据了领先的位置。IBM和KTH在高性能计算领域的顶级成就，该领域的竞争越来越激烈。

结论：

总的来说，2021年最新的光端机容量排行榜TOP10中，谷歌、AWS、IBM、华为等知名品牌都是很出色的。这些光端机在机器学习、云计算和大数据方面都具有卓越的性能和有力的应用。对于那些关注光端机容量的技术热爱者和科学家，这份排行榜可以为他们提供重要的指导和信息。未来，随着技术的不断更新和发展，光端机的排行榜也将不断变化和更新，我们期待在不久的将来看到更出色的成果。